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2019-08-24

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方興未艾 工業(yè)數(shù)據(jù)中心保駕護(hù)航

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近些年,隨著云計(jì)算等各類應(yīng)用的快速發(fā)展,我國(guó)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,從2012年起,增速基本保持在30%左右,市場(chǎng)規(guī)模幾乎增長(zhǎng)了十倍。在互聯(lián)網(wǎng)和通信領(lǐng)域,數(shù)據(jù)中心的選址、設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)維等方面積累了大量的寶貴經(jīng)驗(yàn)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐漸加速,工業(yè)數(shù)據(jù)中心的作用將會(huì)更加明顯。作為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、存儲(chǔ)和深度學(xué)習(xí)的重要載體,工業(yè)數(shù)據(jù)中心將從單純的信息基礎(chǔ)設(shè)施逐漸轉(zhuǎn)變成工業(yè)大腦的角色,以更好的支撐工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)等上層應(yīng)用的發(fā)展。

日前,在寧波舉辦的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第十一次全會(huì)的總體組會(huì)議中,工業(yè)數(shù)據(jù)中心作為一個(gè)新的議題,邀請(qǐng)了來(lái)自國(guó)家電網(wǎng)、華為和中國(guó)信通院的專家對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了分享,并討論通過了啟動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)中心方面的研究,推進(jìn)后續(xù)相關(guān)工作。

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來(lái)自國(guó)家電網(wǎng)中國(guó)電科院的專家李偉介紹了《高效能數(shù)據(jù)中心在國(guó)家電網(wǎng)公司發(fā)展與實(shí)踐》。在國(guó)網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)中心中,存在設(shè)備利用率低、L1/L2層設(shè)備無(wú)法協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、L3層業(yè)務(wù)應(yīng)用無(wú)法聯(lián)動(dòng)控制設(shè)備功耗等問題,各省公司信息機(jī)房普遍存在空間利用率低、機(jī)械制冷和風(fēng)冷效率低、傳統(tǒng)服務(wù)器冗余部件多等導(dǎo)致PUE高等現(xiàn)象。針對(duì)這些問題,國(guó)網(wǎng)正在進(jìn)行一系列的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用工作。譬如在江蘇、北京等數(shù)據(jù)中心研究使用高效能微模塊、溫水液冷系統(tǒng)等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的高效能。

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來(lái)自華為中央研究院的企業(yè)數(shù)通產(chǎn)業(yè)&標(biāo)準(zhǔn)總監(jiān)殷悅介紹了《工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心的展望》。在工業(yè)數(shù)字化、云化的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下,針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)中心高效、高可靠、極速響應(yīng)等關(guān)鍵需求,提出工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)目標(biāo),同時(shí)介紹相關(guān)無(wú)損網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)展,并對(duì)工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心的后續(xù)工作進(jìn)行展望。殷悅認(rèn)為,未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)中心就是工業(yè)大腦!

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來(lái)自中國(guó)信通院的云大所副主任郭亮介紹了工業(yè)數(shù)據(jù)中心特設(shè)組的成立背景和工作規(guī)劃。數(shù)據(jù)中心是信息化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。2018年工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》指出,到 2020 年底,初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系。未來(lái),將會(huì)形成由邊緣數(shù)據(jù)中心、中型數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心組成的一套完整的架構(gòu)來(lái)支撐工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)生產(chǎn)、工業(yè)平臺(tái)和數(shù)據(jù)備份、模型訓(xùn)練等需求。