国产爆乳无码视频在线观看-怡红院一区二区-免费看a-亚洲欧美日韩在线码-永久免费在线观看av-欧美人xxxx-国产又粗又猛又爽的视频a片-成人看片资源-九九黄色-国产精品免-成人av一区二区兰花在线播放-国产精品久久久久影院嫩草-自拍偷自拍亚洲精品第1页-中文字幕精品一区二区2021年-国产欧美综合在线观看第十页-亚洲激情社区-久久精品不卡一区二区-桃色在线视频-亚洲成a人片在线观看无码-精品国产第一页

2023-09-28

2023工業互聯網大會丨李駿:面向產業集群協同智能的可信工業數據融合系統

分享:

2023工業互聯網大會

2023工業互聯網大會于2023年6月14至16日在江蘇省蘇州市召開。大會由工業和信息化部、江蘇省人民政府主辦,中國信息通信研究院、江蘇省工業和信息化廳、江蘇省通信管理局、蘇州市人民政府、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會、中國互聯網協會承辦。

6月14日,在2023工業互聯網大會“工業數據共享流通創新發展論壇”上,南京理工大學教授、無線傳感網研究所所長李駿發表了《面向產業集群協同智能的可信工業數據融合系統》的主題演講。


專家說

“聯邦學習是在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。聯邦學習做到各個參與方的自有數據不出本地,而后通過加密機制下的參數交換方式,在保障數據隱私的情況下,建立一個虛擬的共有模型。這個虛擬模型相當于聚合在一起建立的最優模型”


董勤喜介紹,工業數據融合需求旺盛,企業之間缺乏聯合與協同的可信環境,不能實現可信的數據融合,難以有效提高工業智能模型精度。邊緣智能關鍵技術以協同計算、資源隔離為核心,通常包括預測–訓練云邊協同、云導向的云邊協同、邊緣導向的邊云協同、邊緣–邊緣協同、Docker容器技術、Kubernetes容器編排技術等。目前,數據安全防護、隱私保護以及數據價值聯合挖掘的市場需求巨大,需要對接可信工業數據空間,共建工業數據融合生態,推廣應用至更多場景和企業。


以下是演講PPT  敬請閱讀